02تحليل بيانات · مبيعات

كفاءات — تحليل المبيعات

مشروع تحليل بيانات كامل لنحو 2,000 صفقة مبيعات في المدن السعودية: من تنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي إلى نموذج توقع ولوحة تفاعلية، مع نسخة سحابية على BigQuery.

لوحة تحليل مبيعات كفاءات: مؤشرات المبيعات والربح، المبيعات حسب المدينة والمنتج، والاتجاه الشهري
بالأرقام
10.04Mريال مبيعات تم تحليلها
1,992صفقة بعد التنظيف من أصل 1,998
37.5%هامش الربح الإجمالي
21.4%من الصفقات هامشها تحت 15%

التحدي

ملف مبيعات خام فيه قيم فارغة وأخطاء إملائية وتواريخ شاذة، والمطلوب فهم مصدر الربح الحقيقي وتوقّع المبيعات القادمة.

الحل

تنظيف موثّق لكل صف، ثم تحليل حسب المدينة والمندوب والمتجر والمنتج، ثم نموذج توقع، ولوحة تفاعلية تحلل أي ملف مبيعات داخل المتصفح، ونسخة سحابية على BigQuery وLooker Studio.

ماذا يقدّم المشروع
تنظيف البيانات وتوثيق كل صف محذوف في تقرير واضح
كشف أن 21.4% من الصفقات هامشها تحت 15% ولا تجلب إلا 5.1% من الربح
نموذج Random Forest لتوقع المبيعات الشهرية مقارنةً بنموذج بسيط
لوحة تحلّل أي ملف CSV أو Excel داخل المتصفح دون رفعه لأي خادم

دوري

التحليل والتطوير الكامل

الأدوات

Pythonpandasscikit-learnSQLBigQueryLooker Studio